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三月二日，在山東省威海市物價局(公司)物流配送中心繁忙的分揀現(xiàn)場，刺耳的警報聲響起，分揀設備停止運行。周圍的分揀人員都聚集到警報燈亮的地方，大家都開始尋找設備故障的原因。這時，設備維護人員來純凌笑著說:大家回到各自的工作站吧。我知道問題在哪里，大約兩三分鐘就能修好。
這個場景被儲藏管理者曲兵看到，以前，分類設備發(fā)生故障停止的話，設備的修理者只能通過警報位置知道哪個范圍的設備發(fā)生故障，為了明確具體的故障點，需要進一步調查。調查工作非常復雜，即使修理大拿，也不能馬上確保故障點。
他沉思的時候，看到純凌從設備上鉆出來，對他做了OK的手勢，表示他重新開始了篩選設備。曲兵立即操作了工業(yè)計算機，并開始分揀線。在選線正常運行之后，曲兵來到了于春林身邊，問他是怎么這么快就發(fā)現(xiàn)故障點并進行修理的。
純凌拿出手中的平板電腦，打開篩選設備運行實時監(jiān)視系統(tǒng)，說:有了這個系統(tǒng)，我就有火眼金睛和萬能控制器。您可以個3D模型，就像我們的設備一樣，我可以查看任何設備的詳細信息。當故障停止時，該系統(tǒng)將故障設備標上紅色，并自動彈出提示信息，我就能根據提示信息鎖定故障點，大大縮短故障查找時間。
從去年開始，為了提高設備管理的信息化程度，減少設備停機故障排除時間，威海市物價局物流配送中心(公司)依托PLC技術、數字孿生技術、網絡通信技術，開展了基于PLC技術的分揀設備運行實時監(jiān)控系統(tǒng)的研究與應用，采集設備運行數據，建立設備三維模型，建立遠程控制模塊，努力實現(xiàn)設備信息數字化、故障報警精準化、設備控制智能化、設備維修拉動化。
該系統(tǒng)外觀簡單，布局復雜，需要對一千五百多臺電機、汽缸、繼電器等部件的運行數據進行采集、分析、顯示，通過運行數據的實時傳輸，實現(xiàn)了對設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測。它能對溫度、濕度、電壓、電流、運行次數、運行時間等各種數據信息進行綜合分析，能在故障停機時及時篩選異常數據，鎖定故障點，推送提醒信息。
為了便于實時監(jiān)控，他們利用數字雙胞胎技術，根據整條篩選線制作了虛擬的雙胞胎兄弟，在計算機和平板電腦上同時顯示了篩選設備的一舉一動。設備管理者可以通過計算機或平板電腦更直觀地檢查設備的運行狀態(tài)，也可以檢查各種部件的故障次數和故障頻率。并將零件的使用時間、工作次數、重要性等信息結合起來，建立預測灰色模型，推算出設備的預期壽命，提醒設備管理人員注意并及時更換，避免出現(xiàn)大的故障。
該系統(tǒng)收集了篩選設備運行的大量數據，通過系統(tǒng)的自我學習和自我完善機制，不斷提高故障診斷、預測模型的正確性，幫助設備管理團隊迅速定位故障點，更換損壞部件，重新開始篩選線，大幅度縮短設備故障的停止時間，使設備管理團隊更加時間和精力地研究故障發(fā)生的深層原因，詳細考慮如何避免類似故障的再次發(fā)生
信息與智慧化已成為當今企業(yè)發(fā)展的趨勢。不斷優(yōu)化資源配置，以“數字化推算”為手段，穩(wěn)步提高各環(huán)節(jié)工作效率，加快實現(xiàn)向智慧物流的轉型升級。威海市局物流配送中心經理孫錢周洲表示。
